从语义层面对文本进行拆解和分析，识别文本中的关键要素，建立文本间的关联关系，在此基础上自动构建不同粒度语义实体的关联、分类、聚类等，实现不同粒度语义实体的之间关联图谱的自动构建

通过用户的交互对自动生成的图谱从整体结构、关联关系等宏面、中观、及微观等层面进行调整，以更好以利用文本之外的信息与知识对图谱进行补充完善

在自动聚类相关概念、事件等语义实体的基础上，结合各实体的信息密度及时间属性，自动计算出需要关注的热点实体，大大提高资料分析、情报监测、线索发现等工作的效率

趋势预测利用量化的历史数据预测事物未来的发展动向。事物的生命周期通常可以分为四个阶段：萌芽期、增长期、成熟期、和衰退期。增长曲线预测利用在文本数据所生成的图谱基础上进行生命周期曲线的参数估计。预测结果将有助于判断事情何时会达到特定的生命周期阶段，为辅助决策提供数据支撑